Hoje em dia parece que todos precisam divulgar que sua empresa adota soluções de Inteligência Artificial (LLMs ou Generativas).
A adoção acelerada da IA tem revolucionado a produtividade corporativa?
Talvez.
Dados recentes da OCDE indicam que a adoção de tecnologias de Inteligência Artificial no setor empresarial cresceu de cerca de 7% para 20% nos últimos anos. Contudo, esse crescimento veio acompanhado de um aumento expressivo no registro de incidentes e vulnerabilidades globais decorrentes do mau uso de modelos de linguagem e ferramentas generativas. Pesquisas com empresas revelam que a ausência de competências internas (AI literacy) e as incertezas jurídicas e de privacidade representam as principais barreiras para uma adoção segura.
No entanto, o uso dessa tecnologia sem regras claras traz vulnerabilidades diretas ao coração do negócio. Conheça os 4 principais riscos do uso não governado da IA e entenda como proteger sua empresa:
Risco 1: Vazamento de Segredos de Negócio.
Ao inserir informações em plataformas abertas de IA, sua equipe pode estar tornando públicas informações estratégicas. Dados financeiros, listas de clientes ou códigos de softwares colados nessas ferramentas podem ser armazenados e utilizados para treinar algoritmos de terceiros — expondo a propriedade intelectual e violando regulamentações como a LGPD.
Relatórios de monitoramento de privacidade mostram que mensagens privadas, e-mails e dados operacionais inseridos sem a devida proteção de configuração vêm sendo utilizados para o treinamento continuado de grandes modelos de linguagem públicos. Quando a ferramenta não adota arquitetura de privacidade desde a concepção (privacy by design), a empresa assume o risco de vazamentos de dados sensíveis de clientes ou pacientes, sujeitando-se a pesadas sanções administrativas da ANPD (Agência Nacional de Proteção de dados) e ações de indenização civil.
Risco 2: Viés, Discriminação Algorítmica e Riscos na Terceirização.
Ferramentas de IA utilizadas para triagem de currículos em processos seletivos ou análise de concessão de crédito aprendem com bases de dados históricas. Se esses dados contiverem preconceitos implícitos, a IA automatizará decisões discriminatórias. Além do dano reputacional, o viés algorítmico expõe a empresa a sanções regulatórias e processos judiciais. Você já pensou em fazer uma Avaliação de Impacto Algorítmico?
O risco se amplia quando a empresa contrata serviços ou colaboradores por meio de empresas terceirizadas. Se o contrato de prestação de serviços não prever explicitamente exigências de conformidade com o uso de IA e proteção de dados, a contratante pode ser responsabilizada diretamente por erros, discriminações ou vazamentos cometidos por terceiros.
Sem cláusulas contratuais que tragam segurança jurídica, auditoria e responsabilização, sua empresa assume um passivo oculto, ficando desprotegida diante de sanções legais e custos de indenização por falhas de parceiros externos.
Para eliminar esse passivo na cadeia de fornecedores, diretrizes internacionais recomendam incorporar Cláusulas Contratuais Padrão para IA (como as Model Contractual Clauses – MCC-AI), impondo aos prestadores de serviço deveres claros de Governança de dados, auditorias periódicas contra vieses e mecanismos de transparência.
Risco 3: “Shadow AI” e a Ausência de Governança de IA.
O uso não monitorado de ferramentas de IA por colaboradores para agilizar tarefas diárias sem o conhecimento da diretoria ou do TI gera o fenômeno do Shadow AI (IA Invisível). Quando uma empresa não possui uma Governança de IA estruturada, ela perde totalmente o controle sobre quais ferramentas estão sendo utilizadas, onde os dados corporativos estão trafegando e quais decisões estão sendo tomadas por algoritmos.
Sem uma política interna clara que estabeleça o que é permitido, quais plataformas são seguras e homologadas e como a IA deve ser supervisionada, a empresa fica exposta a falhas graves de compliance, perda de autoria sobre suas próprias inovações e incertezas sobre direitos autorais de conteúdos gerados por algoritmos. A governança não existe para frear a tecnologia ou engessar a inovação, mas para garantir que ela seja implementada com rastreabilidade, transparência e respaldo jurídico.
Risco 4: A Ilusão do “Software Seguro” do Fornecedor e Alucinações Algorítmicas.
Muitos gestores contratam softwares de gestão ou sistemas operacionais que prometem recursos avançados de IA sob a justificativa de que a solução do fornecedor é “totalmente segura”. Isso gera um ponto cego perigoso: a falsa crença de que a promessa do fornecedor exime a contratante de sua responsabilidade jurídica. Perante a LGPD e as regulamentações setoriais, a empresa que utiliza o sistema continua sendo legalmente responsável por potenciais vazamentos ou danos a terceiros. Além disso, o mau funcionamento inerente a modelos de linguagem (LLMs) — como “alucinações” e respostas incorretas ou enganosas sem supervisão humana estrita (human-in-the-loop) — pode levar a falhas operacionais graves e responsabilização civil.
Inove com Segurança Jurídica
Garantir a governança sobre a IA não significa barrar a tecnologia, mas sim combater o Shadow AI com políticas internas claras e termos contratuais seguros — tanto internamente quanto com seus fornecedores e prestadores de serviços.
Além de contratos ajustados, o sucesso da governança exige implementar programas internos de Alfabetização em IA (AI Literacy). Capacitar equipes para avaliar criticamente os resultados gerados por algoritmos, reconhecer limitações do sistema e manter o controle humano sobre decisões relevantes garante inovação com ética, segurança e total conformidade regulatória.
Sua empresa já possui uma política de uso responsável de IA e contratos adequados com terceiros? Agende uma conversa com nossa consultoria especializada em Governança Digital e previna riscos antes que eles afetem seu negócio.
Flávio Schumacher
Advogado e DPO